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Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Transformer une évaluation assistée par IA en « boîte de verre »

Mots-clés IA générative, évaluation, boîte de verre, produit processus propos, 3P, justification, transfert, traçabilité, compétence, pédagogie numérique
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Passer de l’utilisation de l’IA à sa supervision critique

Mots-clés IA générative, supervision critique, jugement, vérification, arbitrage, responsabilité, validation, agentivité, autonomie
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle A. Information et données
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Réduire l’infobésité : limiter et faire justifier les ressources

Mots-clés infobésité, ressources numériques, sources, sélection, hiérarchisation, IA générative, vigilance épistémique, recherche documentaire, attention, pédagogie numérique
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle A. Information et données
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Distinguer ce que l’étudiant sait, retrouve et fait générer par une IA

Mots-clés mémoire transactive, effet Google, IA générative, appropriation, savoir interne, ressources externes, délégation cognitive, métacognition, apprentissage, pédagogie numérique