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Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Tester l’illusion de profondeur : faire expliquer un mécanisme sans support

Mots-clés illusion de profondeur explicative, IA générative, compréhension, explicitation, métacognition, explication sans support, modèles mentaux, apprentissage, pédagogie numérique
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Introduire une friction productive sans créer de surcharge inutile

Mots-clés difficultés désirables, friction productive, IA générative, apprentissage durable, récupération active, surcharge cognitive, inclusion, métacognition, pédagogie numérique
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Construire une preuve de compétence dans une activité où l’IA est autorisée

Mots-clés IA générative, approche par compétences, preuve de compétence, évaluation, jugement, transfert, responsabilité, ressources externes, supervision, pédagogie numérique, validité de construit, inférence
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Reposer la finalité éducative avant d’adopter un outil IA

Mots-clés IA générative, finalités éducatives, jugement professionnel, choix pédagogique, performance, autonomie, subjectivation, innovation, pédagogie numérique, IA éducative, performativité, solutionnisme technologique