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Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Préserver l’effort cognitif quand les étudiants utilisent une IA générative

Mots-clés IA générative, apprentissage, engagement cognitif, effort cognitif, externalisation cognitive, désynchronisation cognitive, métacognition, raisonnement, autonomie, conception pédagogique, traces d’apprentissage
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Faire expliciter le raisonnement avant, pendant et après l’usage d’une IA

Mots-clés IA générative, raisonnement, métacognition, explicitation, traces d’apprentissage, démarche, comparaison, justification, autonomie, pédagogie numérique, évaluation
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Concevoir une activité avec IA qui ne court-circuite pas l’apprentissage

Mots-clés IA générative, scénarisation pédagogique, apprentissage, effort cognitif, activité cognitive, raisonnement, transfert, traces d’apprentissage, autonomie, pédagogie numérique
Enseigner avec le numérique
Intelligence artificielle E. Résolution de problèmes et autonomie
2. Usages sûrs, critiques et responsables

Distinguer production réussie avec IA et preuve réelle d’apprentissage

Mots-clés IA générative, preuve d’apprentissage, production visible, évaluation, raisonnement, justification, transfert, robustesse cognitive, désynchronisation cognitive, pédagogie numérique