L'ingénieur matériaux d’aujourd’hui doit être capable de comprendre et d'analyser un grand nombre de données de grande dimension pour répondre aux enjeux multifactoriels qui l'entourent. Ce cours propose un contenu de formation allant de la récupération des données et leur exploration (data mining) jusqu’à leur analyse et apprentissage (machine learning).
Pour s'approprier les bénéfices de telles approches, les étudiants auront une série de cours, de conférences d’industriels et de travaux pratiques sur les bases de données, leur gestion, leur exploration et leur apprentissage en sciences des matériaux. Outre l'appropriation des outils et méthodes fondamentaux pour cette discipline, les étudiants seront aussi sensibilisés aux limites de telles méthodes et aux biais qu'elles peuvent entraîner.