Ce cours a pour objectif principal la modélisation en probabilités et statistiques.
Les prérequis (probabilités et probabilités conditionnelles) ont été abordés en 3GE et sont rappelés dans le polycopié fourni.
Le programme (assez classique) aborde l'étude des variables aléatoires et les bases principales de la statistique inférentielle (tests, estimation, régression linéaire).
Il est complété par quelques notions bayésiennes, des techniques telles que le bootstrap, l'objectif n'étant pas de collectionner des recettes, mais plutôt grâce à une bonne compréhension des concepts d'arriver à les utiliser et les maitriser y compris en dehors de contextes standards.